持仓(MWh，蓝色系)
比例·实际电量时段(绿)
比例·预测填补时段(橙)
无数据
1. 中长期持仓（分天分时时序柱状图，MWh）
持仓 = trade_plan_holdings_detail 全部合约类型按时段求和；x 轴为整月逐小时时序（每日 0~23 时），竖虚线分割天；滚轮/框选或拖动下方滑块可下钻到具体日期。
该用户本月无持仓数据
2. 日前价格 vs 滚撮成交价格（分天分时时序折线图）
日前价 = region_spot_price_cleared.price_day_ahead（15min→1h 均值）；滚撮成交价 = market_rolling.price_weightmean 按 total_trade 加权的小时均价（全市场口径）；x 轴为整月逐小时时序，竖虚线分割天，可缩放下钻。
该用户本月无日前价格/滚撮成交数据
3. 持仓比例（分天分时时序折线图，与价格图横轴联动）
比例 = 持仓 ÷ 用电量（%）；绿线=实际电量时段，橙虚线=预测填补时段。本图与第 2 行价格图已用 connect 联动：缩放、悬停同步，方便对比价格与持仓比例。竖虚线分割天。
该用户本月无持仓比例数据（缺用电量/预测）
4. 持仓比例（分天分时热力图）
同上比例口径的日×小时矩阵视图，数字入格；绿色系=实际电量时段，橙色系=预测填补时段，色阶 0~120%。time_run 为时段终点（-1h 对齐）。右侧「行均」=该日均值，底部「列均」=该小时日均。
该用户本月无持仓比例数据（缺用电量/预测）
5. 预测电量 vs 实际电量（分天分时时序折线图）
实际 = user_power_occurred 逐小时；预测 = user_power_prediction 最新一版逐小时（整月都有，可与实际对照检验预测偏差）；竖虚线分割天，可缩放下钻。
该用户本月无用电量/预测数据
6. 套利分析（滚撮 & 现货）
滚撮：收益=(日前价−用户 days_roll 成交价)×持仓电量，度电收益=收益/SUM(|持仓|)；安徽结算参考点=日前价。现货（新口径）：收益=bill_detail.real_time_quantity×(日前价−实时价)，封顶=|价差|×0.15×|longterm_quantity+day_ahead_quantity+real_time_quantity|，实际收益按符号钳制 |实际|=min(|理论|,封顶)，扣减=max(理论−实际, 0)。6.3 热力图为逐小时实际收益（正绿负红、白≈0，仅价格与账单电量齐全的时段有格）；6.4 将计算考核扣减与日账单 bills.penalty_day_ahead 逐日对比。
6.1 滚撮套利（分天）
该用户本月无 days_roll 滚撮数据
6.2 现货套利（分天）
该用户本月无现货偏差电量数据
6.3 现货套利（分天分时热力图，格内为实际收益·元，右列=日总、底行=时总、右下=合计）
该用户本月无分时现货套利数据（缺价格/账单电量）
6.4 不同现货策略分天分时度电理论收益（元/MWh）
策略来源：trade_plan_spot 的 hw_v1.0、statistic_v1.0、xgb_v1.0；度电收益=(1−quantity_ratio)×（日前价−实时价），价格按 15 分钟尾时间对齐后小时均值。每张图右侧为日均合计，底部为小时均合计。
6.5 现货考核对比：计算扣减 vs 日账单 penalty_day_ahead
该用户本月无现货扣减/账单考核数据
7. 用户结算价 vs 市场披露均价（wholesale，分天表格）
市场披露均价 = Σ(bill_detail 电量 × avg_sale_price)/Σ电量（逐日，wholesale_settlement_average_price）；用户结算价 = bills.price；价差 = 用户结算价 − 市场均价；电量 = bills.quantity。bill_detail 缺当日数据时（如 lvwang 2026-08-09），按最近一个同星期日的用户电量形状对披露价逐小时加权估计（表内标「估计」）。末行与顶部 KPI 的「用户批发价·加权 / 市场批发价·加权 / 批发价差·加权」为按电量加权的月度汇总。
该用户本月无账单/披露均价数据